Целью нашего исследования является соотнести поведение деятельности мозга. Точная поведенческие меры и методы визуализации позволяют нам выяснить мозга поведении отношения.
Методическая статья
Целью нашего исследования является соотнести поведение деятельности мозга. Точная поведенческие меры и методы визуализации позволяют нам выяснить мозга поведении отношения.
Целью данной работы методов, чтобы описать, как реализовать нейровизуализации технику для изучения дополнительных процессов мозга занимаются два подобных задач. Поведение участников во время выполнения задач в МРТ сканера может быть соотнесена с мозгом деятельности с использованием крови кислородом зависит от уровня сигнала. Мы оцениваем поведение, чтобы иметь возможность отсортировать правильное испытаний, в которых субъект выполнил задачу правильно, а затем иметь возможность изучать мозг сигналы, связанные с правильным выполнением. И наоборот, если субъекты не выполняют задачу правильно, и эти исследования включены в тот же анализ с правильной испытаний мы представить испытаний, которые были не только для правильной работы. Таким образом, во многих случаях эти ошибки могут быть использованы сами, чтобы потом соотнести деятельность мозга им. Дается описание двух дополнительных задач, которые используются в нашей лаборатории для изучения мозга во время подавления автоматических ответов: Струпа 1 и анти-саккады задач.эмоциональная парадигма Струпа инструктирует участников либо сообщить о наложенных эмоциональный "слово" по аффективным лица или лица "выражения" в лице 1,2 раздражители. Когда слово и выражение лица относятся к разным эмоциям, конфликт между тем, что надо сказать и то, что происходит автоматически считывается. Участник должен разрешить конфликт между двумя одновременно конкурирующих процессов чтения слова и выражения лица. Наше желание зачитать слова приводит к сильному «стимул-реакция (SR) ассоциации, поэтому ингибирование этих сильных эсеров трудно и участники склонны делать ошибки. Преодоление этого конфликта и направлять внимание от лица, или слово требует тема для подавления снизу вверх процессов, которые обычно обращает внимание на более важных стимулов. Кроме того, в борьбе с саккады задачи 3,4,5,6, где обучение кия используется только, чтобы направить внимание на периферическую место стимул, но то еэлектронного движения, внесенных в зеркало противоположную позицию. В очередной раз мы измеряем поведение записи движений глаз участников, который позволяет сортировать поведенческие реакции на правильную и ошибок испытаний 7, которые затем могут быть соотнесены с мозговой деятельности. Сканирование мозга теперь позволяет исследователям измерять различные поведение правильное и ошибок испытаний, которые свидетельствуют о различных познавательных процессов и выявления различных нейронных сетей, вовлеченных.
1. Перед входом в МРТ номеров
2. Обзор задач и обучение
3. Сканер и настройки отслеживания глаз
4. Сканирование процедуры
5. Анализ МРТ
6. Представитель Результаты
После анализа мы покажем, области мозга, которые коррелируют с электроннойдвигательной Струпа и анти-саккады задачи записаны во время сканирования. Результаты от эмоционального парадигмы Струпа показал эффект взаимодействия между всеми тремя факторами выражение, обучения и головного мозга, но не было основной эффект слова и не основной эффект обучения 2. Мы обнаружили, что, когда выражение лица было несравнимы с наложенными эмоциональные слова, это несоответствие производства сообщать письменное слово показали более высокие BOLD интенсивность сигнала в левом IFG 2 (рис. 2). Чем больше интенсивность сигнала на несравнимы выражения по сравнению с конгруэнтными выражения были статистически значимыми, со счастливым конгруэнтно показывает большая разница 2.
Самое главное в РТС за три несравнимых условиях испытания (грустный, счастливый и нейтральный) предсказал повышение BOLD сигнала в левом IFG по сравнению со всеми конгруэнтно условиях (рис. 3). Для этого анализис мы специально рассмотрели реакции и провели регрессионный анализ для проверки РТ на несравнимы и конгруэнтно условия прогнозировать деятельность BOLD сигнал в этой области мозга (рис. 3). Мы обнаружили, что РТ составляет 81% изменение в левом деятельности ИФГ при представлении слово выражения днем, нейтральный, и сад при несравнимых и конгруэнтно условиях 2. Высшее РТ является предиктором большей активации левой IFG, с несравнимы плачевном состоянии приносит наибольший RT / интенсивности сигнала соотношение по сравнению со всеми другими условиями выражения. Мы проанализировали анти-саккады парадигмы, используя подобные методы, как указано выше, чтобы иметь возможность сравнить два сетей деятельности. В этом примере мы обнаружили, что не было повышенного сигнала в левом IFG для анти-саккады по сравнению с про-саккады задачи. Для более подробной информации, мы отсылаем читателей к Форда и соавт. (2007).
Рисунок 1. Пример несравнимы суда (лицо со счастливым выражением накладываются слова SAD). Эксперимент начнется с фиксацией точки (1 секунда), исходя от лица стимула (250 мс) и маскируется изображения (2 секунды), который требует кнопка ответа участника.

Рисунок 2. Все фиксации объема были использованы в качестве базовых. Ошибка означает, бары стандартная ошибка среднего (SEM). Неконгруентно выражения (Happy, нейтральный, Сад) показала значительно больший BOLD изменения сигнала по сравнению с конгруэнтными выражения 2. Вставка изображений показывает левой нижней лобной извилины (IFG), который был локализован использованием функционально отличие описать в разделе 5.2 несравнимы эмоциональный Струпа по сравнению с конгруэнтно при условии участия в слове набор инструкций.
Рисунок 3. Во время «Участие в слово" обучение, несравнимы-конгруэнтные отличие показали положительную корреляцию между РТС и смелые интенсивность сигнала. Этот график представляет собой среднее значение всех 10 субъектов РТС и BOLD сигнал во время каждого из шести условий. Ошибка означает, бары стандартная ошибка среднего (SEM) 2.

Рисунок 4. Два повторений каждого выражения были представлены к предметам. Верхний ряд представляет собой схематическое изображение суд последовательность из одного блока испытаний. Нижняя часть представляет собой изображение двух гамма-гемодинамические функции отклика (ЧСС), используемый для обнаружения областей мозга, участвующих в эмоциональных выражений лица.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Определение области мозга зависит от создания точной контраст между задачами проверки (т.е. либо в Штруп, несравнимы по сравнению с конгруэнтно эмоции и выражение лица, или анти-саккады по сравнению с про-саккады) с целью получения карты активации, связанные с этой задачей. Эти функциональные карты могут быть более изысканным, когда поведение, собранные в сканер для удаления исследований, где предметом сделанные ошибки. Эти ошибки могут быть удалены, и если там было достаточно, количество ошибок, чем функциональные карт...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Нам нечего раскрывать.
При финансовой поддержке Национального научного и инженерного исследовательского совета (NSERC) для JFXD, факультет здравоохранения Йоркского университета и автор SO имеет PhD финансирования проблемы Онтарио азартные игры исследовательский центр (OPGRC).
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Наименование оборудования | Компания | ||
| 3-Тесла МРТ машина | Siemens Magnetom Trio (Эрланген, Германия) | ||
| iViewX глаз слежения | Сенсомоторная Instruments, Inc | ||
| BrainVoyager QX программного обеспечения | Мозг инноваций, Маастрихт, Нидерланды | ||
| Четыре кнопки джойстика | Текущий Designs, Inc, Филадельфия, Пенсильвания, США |
Таблица 1. Специальные реагенты и оборудование.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE
Запросить разрешениеA correction was made to Correlating Behavioral Responses to fMRI Signals from Human Prefrontal Cortex: Examining Cognitive Processes Using Task Analysis. Joseph DeSouza and Laura Pynn middle initials were omitted at publication.
These have been corrected to:
Joseph F.X. DeSouza
Laura K. Pynn